Collective

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starts

3/10/2021

Conclusion

2/10/2022

Principal Investigator

Ricardo Paes Mamede

Coord. DINÂMIA'CET-IUL

Ricardo Paes Mamede

Partner Institutions:

BRU-Iscte

funding institution

Portugal 2020 (POAT)

Research Group

Governance, Economy and Citizenry

Avaliação contrafactual dos apoios às empresas: cruzamento entre abordagens de inferência causal e de aprendizagem automática (Contrafactual-ML)

Contrafactual-ML

presentation

O projeto visa contribuir para a melhoria dos processos de avaliação contrafactual de impactos dos sistemas de incentivos às empresas cofinanciados por fundos europeus em Portugal. O seu objectivo consiste em identificar, discutir e implementar a título ilustrativo abordagens recentes e inovadoras que cruzam métodos mais comuns de inferência causal com métodos de aprendizagem automática (ou Machine Learning, ML) para efeitos de avaliação contrafactual de impacto. O estudo enquadra-se, assim, no tipo de acções “Estudos sobre Metodologias de Avaliação de Políticas Públicas”, de acordo com o ponto 6 do aviso para apresentação de candidaturas Nº 06/POAT/2021. As avaliações a desenvolver de acordo com as abordagens referidas deverão permitir responder de forma robusta a questões como: as intervenções atingem os objectivos previstos? Os resultados observados podem ser diretamente atribuídos às intervenções? Sob que condições e para que tipo de empresas as intervenções são mais eficazes? Qual a relação entre custo e eficácia das intervenções em cada caso?Para além da sistematização e ilustração do potencial do cruzamento de métodos referido, o projecto pretende contribuir para a capacitação das agências públicas e de outros actores envolvidos na avaliação contrafactual de políticas de apoio às empresas.

Outputs & resources

TEAM

D'C-IUL Team:

Ricardo Paes Mamede

External Team:

Renato Pereira (BRU-Iscte)

KEYWORDS

empresas; financiamento; avaliação; machine learning